한국핀테크지원센터 | 핀테크 프로덕트 오너 프로젝트 모듈 1일차 (feat.PO의 역량 데이터분석)

핀테크 프로덕트 오너 지원 계기 

기획자라는 직무를 가지게 되면서,
근거 있는 인사이트를 내야 하는 지점 앞에
데이터를 분석할 줄 알고 인사이트를 낼 수 있으면
더 매력적인 기획자가 되지 않을까?
하는 시발점에서 해당 강의를 들었다. 
 

One Day FinTech 실습 프로젝트 과정

한국핀테크지원센터에서 주최하는 프로젝트 과정은
수강료 전액 지원에 토요일만 나와도 점심식사도 주고 
총 6 모듈로 2가지 모듈만 수료해도
마이크로디그리는 준다.
 
[과정안내]

ㅇ (모듈1) 9.21.(토) 09:30~17:30 : (이수 분야 - 금융플랫폼 · 금융데이터) 금융 데이터 분석 과정
ㅇ (모듈2) 9.28.(토) 09:30~17:30 : (이수 분야 - 금융플랫폼 · 금융데이터) 금융 데이터 웹 대시보드 구현 과정
ㅇ (모듈 3) 10.19.(토) 09:30~17:30 : (이수 분야 - 자산관리 · 인슈어테크) 인공지능 기반 자산관리 예측 모델링 과정
ㅇ (모듈 4) 10.26.(토) 09:30~17:30 : (이수 분야 - 자산관리 · 인슈어테크) 인공지능 기반 금융거래 이상 탐지 모델링 과정
ㅇ (모듈 5) 11.02.(토) 09:30~17:30 : (이수 분야 - 지급결제 · 송금) Web3.0 기반 지급결제(Token) 서비스 개발 과정
ㅇ (모듈 6) 11.09.(토) 09:30~17:30 : (이수 분야 - 지급결제 · 송금) Web3.0 기반 지급결제(NFT) 서비스 개발 과정

데이터 분석과정과 그 분석에 대한
어떤 대시보드를 구현할 것인가에 대한 궁금증이 있어
모듈 1,2 입가를 진행하였다. 
또한 필자는 핀테크 분야에서 종사하고 있어
업무에 도움이 될 수 있지 않을까 해서 참여를 진행했다
 

신청 후 안내 메일 

 
이렇게 신청 전,
미리 메일로도 안내를 주고 문자로도 과정을 안내하고
1일준에도 핀테크원에 들어갈 수 있는 출입증도 준다

 

핀테크 프로젝트 1일 차 

 

핀테크원이라는 마포구에서 진행했다
아침 일찍 나와서, 회사가 아닌 타 건물에 진입하니
새로운 마음으로 프로젝트에 또한 커뮤니티의 확장성을
가질 수 있다는 마음에 설레는 출근(?)을 했다
 

입과 전 자리 선정

 

4층에 올라와 간단한 서명과,
미니 팀 프로젝트를 위한
조 선정 그리고 기업 이름이 써져 있는
이름표를 받고 자리에 앉을 수 있었다.

간단한 다과와 적을 수 있는 수첩 등등
9시 30분  수업 전 준비를 해주셨다 냠냠

메인 강사님이 강의 전 프로젝트를 주최해 주신
한국핀테크지원센터
오창훈 과장님께서 OT를 진행해 주셨다.

나름 체계화된 프로젝트 과정을 진행하려고
많은 노력을 하신 것 같아 성실히 임하고 싶었다.

프로덕트 오너 PO 실습 프로젝트 과정 시간표

모듈 1일 차
1️⃣09:30~10:00 : 오리엔테이션
2️⃣10:00~11:00  : 데이터 분석 기초 과정
3️⃣11:00~12:00 : 미장데이터 콜랩으로 불러오기
4️⃣12:00~13:00 : 점심식사 및 커뮤니티
5️⃣13:00~14:00 : 데이터 활용 방법 &주제 선정
6️⃣14:00~17: 30 : 미니 팀 프로젝트

프로젝트랑 데이터 분석과정은 송치오 강사님께서 진행해주셨고 오전에는 데이터 분석 기초 강의 오후엔 팀원들과의 미니 프로젝트 과정을 참여할 수 있었다.

오전과정은 데이터 분석 기초 파이썬이나
GPT에 관련된 수업을 진행하였다.
분석 기초 과정을 듣고 실제로 구글 콜랩으로 데이터를 끌고 들어오는 것까지 하고 점심을 먹을 수 있었다.

점심 그리고 커뮤니티의 시간

드디어 밥시간 ㅎㅎ 강의들을 때 마다
항상 밖에서 사 먹는 부담이 있었는데
이렇게 중식도 제공하고

간단하게 먹을 수 있는
후식까지 제공해 줘서, 나름 괜찮았다.

또 커뮤니티를 위해
강의 전 선정된 조와 함께 밥을 먹으며,
소통의 시간을 가졌다.

어색의 시간을 지우기 위한 질문들도 사전에 ㅋㅋ

준비해 주셔서 밥 먹는데 불편함은 없었다.

생각보다 다양한 직군에서 이 수업을 참여하였고
다들 핀테크 파트라는 도메인은 같아서
현업에서 궁금한 지점들을 간단히
Q&A 할 수 있는 시간이 있어서 좋았다.

오후 미니 프로젝트

앞서 오전에 했던 데이터분석을 토대로
조별로 모여 함께 미장데이터 분석을
기반해서 어떤 데이터분석을 할 수 있을까? 란
주제로 총 7조가 참여하게 되었다.

자세한 과정은 사진으로 찍진 못했지만
주식에 대한 데이터 예측하여 인사이트를 낸다는
지점은 각 조별로 카테고리는 동일했다.

프로젝트 참여 후기

강의 요약

1. AI GPT를 활용하여, 데이터 분석 기법 얻기
2. 데이터 분석 활용할 툴 구글 콜랩 활용
3. GPT에서 분석 기법을 얻고, 데이터 분석 하여 새로운 인사이트 얻기

이제는 데이터 분석을 코딩까지 필요 없고,
GPT만 있다면 노코드로 인사이트를 낼 수 있다는 것!

HOW?

어떻게 이 데이터를 가공할 수 있는 거?
에 대한 것은 본인에 몫이라는 것이다

GPT 어떤 방식으로 활용하냐에 따라
분석력 차이와 식견의 폭이 달라질 것이다

아쉬운 지점이 있다면?

이러한 강의를 참여할 때 시간별로 어떤 섹션으로
이루어지는지 표로 알려주거나 사전안내를
해주는데 OT 때 간단히 설명만 해주셔서
아쉬운 부분이 있었다.

1. 참여인원의 데이터 이해도

아쉬운 점이 있다면, 사람들이 난이도나 이해도 파악 없이,
파이썬이나 데이터 분석 이해 과정 없이 들으니

어떤 방식으로 데이터에 접근해야 하는지에 대한
인사이트를 얻기 힘들었던 것 같다.

미니 프로젝트를 진행한다면..
어느 정도 데이터 가공할 수 있는 인원 분배를 했다면
더 좋은 분석 결과 들이 나오지 않았을까 하는
아쉬움이 있다.

2. 인사이트는 나의몫

가공할 수 있는 방법은 알려주시나,
내가 어떤 인사이트를
낼 수 있는지에 대한 과정은
스스로가 찾아야 한다는 것이다.

마지막으로
✅이번 과제도 주어졌는데
해당 과제를 진행하면서, 하면
리마인드를 과정을 가지면 좋을 것 같다.

이상 끝으로 프로덕트 오너 1차 모듈에 대한
후기를 작성해 보았다.

다음에는 과제 후기 및 모듈 2차 과정을 그리면서
기획자로서 얻을 수 있는 인사이트 그리고
소감을 적어보도록 하겠다